thumbnail image

SG HEALTHCARE AI

DATATHON & EXPO

  • Home
  • …  
    • Home

SG HEALTHCARE AI

DATATHON & EXPO

  • Home
  • …  
    • Home

SG HEALTHCARE AI

DATATHON & EXPO

  • 人工智能医疗博览会 2020

    线上如约举行!

    5 -13 Dec 2020

    本届人工智能医疗数据黑客松

    现已接受摘要提交!

     

    截止日期: 16th Nov 2020

    前三名赛队总奖金为 SGD10,000.00

     

    现在提交!

    人工智能医疗数据黑客松

    诚邀世界数据科学界人员的参与!

    与世界领先的医疗界翘楚交流学习并深入研究现实医疗领域难题

     

    前三赛队将获得总额SGD10,000.00奖金

    现在就报名
  • broken image

    该活动由新加坡国立大学(NUS),国立大学卫生系统(NUHS)和MIT Critical Data共同组织。我们旨在召集医疗保健领域的临床医生,数据科学家和创新者,以通过数据分析技术解决医疗保健领域的当前问题。通过电子健康记录可获得的越来越多的患者数据,在研究经费和对健康数据分析的行业兴趣方面激增。然而,从健康记录数据库中提取知识的挑战是巨大的。本次活动将围绕电子健康记录数据的二次分析加强跨学科的合作,从而为将可靠的知识转化为行动铺平道路,从而使患者受益。这将是来自新加坡及该地区的学生,工程师和科学家的活动。

     

    参与人员

    对医疗分析充满热情的内科医生,护士,数据科学家,数据工程师,软件工程师和学生,愿意与充满活力和乐趣的来自不同学科的志同道合的人合作!

     

    您的收获

    该团队将解决参与医师和护士提出的实际临床问题,并将通过分析未识别的实际临床数据来生成解决方案。参加者将在跨学科团队中工作,还将接受来自国大,麻省理工学院和其他合作机构的资深科学家的指导。

    日程安排

    2020年12月5日:技术研讨会SAS和HPE AI平台研讨会+迷你挑战赛

     

    2020年12月7日至10日:医疗健康AI动手研讨会

    第一届医疗健康AI高管教育(HALE)课程

     

    2020年12月11日:医疗健康AI会议

     

    2020年12月11日至13日:Healthcare AI Datathon

    以数据为中心的黑客马拉松-Datathon-预计将有50个跨学科团队,其中包括来自全球的医生,数据科学家,学生和企业家。我们将为团队提供大量实际的医疗保健数据集以及计算资源。

     

    优胜者们将获得高达10,000新元的现金奖励和云服务积分!!!!

     

    队伍注册和问题提交:现在提交

     

    broken image
  • 主办方

    broken image
    broken image
    broken image
    broken image
  • 科技合作伙伴

                                            

    broken image
  • 承办方

                                            

    broken image
  • 铂金赞助商

                                          

    broken image
    broken image

                                     

    broken image
  • 金牌赞助商

                                          

    broken image

                    

    broken image
    broken image

                                

    broken image

                  

    broken image
  • 银牌赞助商

                                         

    broken image

SINGAPORE HEALTHCARE AI DATATHON AND EXPO 2021

    Cookie Use
    We use cookies to ensure a smooth browsing experience. By continuing we assume you accept the use of cookies.
    Learn More